Methodology for SnO2-gas sensor selection using stepwise multivariate analysis

An experimental methodology is proposed to help users to choose the most discriminant SnO2-sensors for each application, relatively to their sensitivity and redundancy. If the discriminant volatiles are known, the selection is based on either real or model samples representative of few classes. The validation of this sensor array selection is made by showing that any other discrimination is less powerful, whatever the sensor association. This methodology, which is consolidated by a statistical approach, could be applied by every artificial nose user to select the most suitable sensors in an objective way. / Dans cet article, une méthodologie expérimentale est proposée afin d'aider les utilisateurs de capteurs d'arômes à sélectionner les meilleurs éléments sensibles en fonction de leur sensibilité et de leur redondance. Ce choix peut être basé sur la mesure de solutions modèles si les molécules volatiles discriminantes sont connues.Cette méthode de sélection est validée par des tests de classification basés sur différentes associations de capteurs ; les meilleurs résultats sont délivrés par les 2 capteurs sélectionnés grâce AFD pas à pas basée sur le test de Fisher. Cette méthodologie d'analyse statistique multivariée peut donc être employée par tous les utilisateurs de capteurs d'arômes afin de sélectionner objectivement les capteurs les plus appropriés à leur application.