Diagnosis of complex agricultural machines

Agricultural machines are more complex. This states a problem of reliability, essentially due to diagnosis difficulties. This paper describes a modelling method adapted to these machines, based on structural, symbolical and behavioural abstractions. This way of knowledge representation is used by a case based reasoning which produces some more or less abstracted hypotheses, feeding a classical deductive diagnosis. First tests of the hypothese generator have given some encouraging results. / Les machines agricoles, de plus en plus complexes, posent un problème de fiabilité, essentiellement dû à la difficulté de diagnostic. Cet article décrit une méthode de modélisation adaptée à ce type de machine, basée sur les abstractions structurelle, comportementale et sympbolique. Cette manière de représenter l'information est alors utilisée par un raisonnement par ce cas qui produit des hypothèses de diagnostic plus ou moins abstraites. Ces dernières alimentent un système classique de diagnostics déductif. Des premiers tests du générateur d'hypothèses ont donné des résutlats encourageants.