Prediction of copper and chromium concentrations in bean leaves based on an artificial neural network model

Hattab, Nour / Hambli, Ridha - 2015

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Auteur(s):

Hattab, Nour / Hambli, Ridha - 2015

Editeur:

HAL CCSD

Center for Environment and Energy Research and Studies (CEERS)

Contributeur:

Institut des Sciences de la Terre d'Orléans - UMR7327 (ISTO) ; Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM) - Université d'Orléans (UO) - INSU - CNRS

GéoHydrosystèmes COntinentaux (GéhCO EA6293) ; Université François Rabelais - Tours

Laboratory of Soil Science ; University of Damascus

Laboratoire PRISME (PRISME) ; ENSI Bourges - Université d'Orléans (UO)

Langue:

ANGLAIS

Candidats descripteurs:

Bean leaves

Copper/chromium concentrations

Artificial neural networks

Soil

[SDU.ENVI] Sciences of the Universe/Continental interfaces, environment

[SDE.MCG] Environmental Sciences/Global Changes

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