Neural network and Monte Carlo simulation approach to investigate variability of copper concentration in phytoremediated contaminated soils

Hattab, Nour / Hambli, Ridha / Motelica-Heino, Mikael / Mench, Michel - 2015

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Auteur(s):

Hattab, Nour / Hambli, Ridha / Motelica-Heino, Mikael / Mench, Michel - 2015

Editeur:

HAL CCSD

Elsevier

Contributeur:

Institut des Sciences de la Terre d'Orléans - UMR7327 (ISTO) ; Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM) - INSU - Université d'Orléans (UO) - CNRS

Laboratoire PRISME (PRISME) ; ENSI Bourges - Université d'Orléans (UO)

Biodiversité, Gènes & Communautés (BioGeCo) ; Université de Bordeaux (UB) - Institut national de la recherche agronomique (INRA)

Langue:

ANGLAIS

Candidats descripteurs:

Artificial neural network

Monte Carlo simulation

Soil contamination

Copper

Bean leaves

Soil factors variability

[SDU.ENVI] Sciences of the Universe/Continental interfaces, environment

[SDE.MCG] Environmental Sciences/Global Changes

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