Traitements d'images aériennes de différentes longueurs d'ondes, prises avec des caméras non-métriques

/ L'étude fait un état de l'art concernant la corrélation et des méthodes d'estimation de la transformation pour le recalage dans des cas similaires ou non, multicapteurs. Un grand nombre de corrélations automatiques repose sur des algorithmes bien connus de détection de points d'intérêt, sur les contours ou les coins. D'autres méthodes, dite globales, consistent à rechercher une corrélation suivant une méthode pyramidale, prenant en compte l'image dans sa globalité et non plus des points locaux. Afin d'estimer la formule de passage d'image, il ressort différents traitements selon si les paramètres internes et externes de la caméra sont connus et calculés ou si ces paramètres sont inconnus. La technique qui se prête parfaitement ici au recalage d'images est l'estimation d'une homographie, assimilant l'information de nos images à des plans. Cette estimation est dans ce cas très précise et prend en compte huit degrés de liberté de l'image. Le travail réalisé, après une étude bibliographique, a été la compilation de bibliothèques de traitements d'images existantes et libres de droits et le développement en langage C++ de classes réalisant cette corrélation multicapteurs et le recalage d'images. Cet outil a été développé dans la mesure où ce domaine très précis d'étude sur des images de longueurs d'ondes très différentes est peu présent sur le marché parmi les logiciels existants ou très onéreux. Il offre de façon très simple également la réalisation d'une image en composition colorée, et une amélioration radiométrique automatique basée sur les histogrammes. Cette étude et ce stage offrent donc la possibilité d'achever le mastère Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformations suivi à l'Ecole Nationale des Sciences géographiques par une mise en application de méthodes courantes et intéressantes de la photogrammétrie.