Surface soil moisture monitoring from ERS-SAR data: method and validation over three different watersheds

In the field of hydrological forecasting as in several other applications, the knowledge of soil water content could help to constrain the models and improve their simulations. Now, in a previous study, we showed that a superficial watershed wetness index could be derived from SAR data such as ERS ones. In this paper, we validate this approach by showing its robustness and consistency first within time (study of 3 consecutive years) and second within space (study of 3 different watersheds). / Dans le domaine des prévisions hydrologiques comme dans de nombreuses autres applications, la connaissance du contenu en eau du sol permettrait de contraindre les modèles pour améliorer leurs simulations. Or, dans une étude précédente, nous avons montré qu'un indice hydrique superficiel à l'échelle du bassin pouvait être obtenu à partir de données SAR telles que celles de ERS. Dans ce papier, nous validons cette approche en montrant sa robustesse à la fois dans le temps (3 années consécutives étudiées) et dans l'espace (3 bassins différents étudiés).