Quelle limite de « bon état écologique » pour les invertébrés benthiques en rivières ? Apport des modèles d'extrapolation spatiale reliant l'indice biologique global normalisé à l'occupation du sol

For the implementation of the European Water Framework Directive, there is a need of pressures/impacts models allowing to set the priority actions for the restoration. We developed large scale pressures/impacts models, linking aquatic invertebrate index (IBGN) to watershed land cover. We used decision trees method to generate classifications allowing spatial extrapolation. Validated spatial extrapolation models were used to represent on a national scale the probable current ecological status of rivers based on IBGN. Urban land cover appeared as the first negative impact factor followed by agriculture (arable land); natural areas appeared as a positive factor on ecological status. We used this model to test two hypothesis for the good status boundary, and to simulate the results at the national scale. Many areas under high agricultural pressure (lowlands and Mediterranean region) are in borderline situation according to the good status hypothesis. / La mise en ½uvre de la Directive-cadre européenne sur l'eau implique le développement de modèles pressions/impacts permettant d'identifier les actions nécessaires à la restauration. Nous avons développé des modèles « large échelle », reliant l'indice invertébré aquatique (IBGN) à l'occupation du sol du bassin versant. La méthode des arbres de décision produit des classifications permettant l'extrapolation spatiale des résultats. Des modèles d'extrapolation spatiale validés ont été employés pour représenter à l'échelle nationale l'état écologique probable des cours d'eau, basé sur l'IBGN. L'urbanisation du sol est apparue comme premier facteur négatif d'impact suivi de l'agriculture (terres arables) ; les espaces naturels sont apparus comme facteur positif pour l'état écologique. Nous avons également utilisé ce modèle pour tester deux hypothèses pour la limite de bon état écologique et pour simuler les résultats à l'échelle du territoire national. Beaucoup de secteurs soumis à une pression agricole élevée (plaines et région méditerranéenne) sont classés en limite de « bon état » suivant l'hypothèse prise en considération.