Modélisation et Simulation de Logiques d'Expertise appliquées à la résolution de question agri-environnementales. Rapport final - document principal

The project SILEX aims to determine if and at what conditions it is possible to integrate the environmental demand in the strategic and daily choices of the farmers, taking into account the diversity of the farms, the modalities of integrations if these demands and the interactions between agricultural and non agricultural actors, in order to provide a global negociation scheme integrating each actor's objectives / Ce rapport présente le travail d'ingénierie des connaissances réalisé par plusieurs équipes du Cemagref dans le cadre du projet Silex. Trois questions d'environnement ont servi de support à l'application de cette démarche : la réduction de la pollution diffuse des eaux d'origine agricole (Unité GERE), la réduction du risque d'inondations par transfert de l'aléa hydrologique sur des zones à faible vulnérabilité, en l'occurrence le plus souvent agricoles (Unités DFCF et HHLY), et la lutte contre la fermeture de l'espace liée à l'avancée non maîtrisée des ligneux (Unité AMGR). Les connaissances mobilisées par le traitement de ces questions relèvent de plusieurs disciplines (agronomie, hydrologie, hydraulique, gestion, économie, écologie...). Et comme ces connaissances sont de plus en plus souvent détenues par des personnes différentes, leur combinaison nécessite un outil de représentation et de communication interdisciplinaire efficace. Le projet SILEX montre qu'un modèle conceptuel d'expertise, construit selon les préconisations des auteurs de la méthode KADS, peut jouer ce rôle. La comparaison des modèles conceptuels obtenus a mis en évidence l'identité des objectifs (identifier et comprendre les stratégies que les agriculteurs pourraient mettre en ouvre pour participer à la réalisation d'objectifs collectifs en matière d'environnement) et des démarches (analyse des relations entre pratiques agricoles et environnement dans des exploitations agricoles vues comme des systèmes pilotés et ouverts sur l'extérieur) des équipes, ainsi que l'identité des rationalités des raisonnements et des résultats obtenus (rationalité procédurale). En revanche, les informations mobilisées et les méthodes de traitement de ces informations différent très sensiblement entre les équipes. Mais ces différences ne sont pas de nature à empêcher les différentes équipes d'avoir des perspectives communes en matière de raisonnements prospectifs, de gestion des informations spatialisées, de raisonnement à l'échelle de tissus d'exploitation et de logiques de prise de décision des agriculteurs, et de méthodes de capitalisation des connaissances acquises actuelles et futures