Skip to main content
Chers partenaires et clients, venez découvrir notre nouveau
site institutionnel
Développer les compétences pour mieux gérer l'eau
/
Notice OAI
/
Markov chain Monte Carlo (MCMC)...
Aquaveille
Eaudoc
Recherche documentaire
Markov chain Monte Carlo (MCMC) sampling methods to determine optimal models, model resolution and model choice for Earth Science problems
Présentation
Nos publications
Sur le même sujet
A self-parametrizing partition model approach tomographic inverse problems
2015
A Bayesian approach inverse modelling stratigraphy, part 1: method
2015
A Bayesian approach inverse modelling stratigraphy, part 2: Validation tests
2015
Markov chain Monte Carlo (MCMC) sampling methods to determine optimal models, model resolution and model choice for Earth Science problems
Gallagher, Kerry
/
Charvin, Karl
/
Nielsen, Soren-Bom
/
Sambridge, M.
/
Stephenson, John
- 2015
International audience
Accès au document
Lien externe vers le document:
https://hal-insu.archives-ouvertes.fr/insu-00381707
Métadonnées du document
Auteur(s):
Gallagher, Kerry
/
Charvin, Karl
/
Nielsen, Soren-Bom
/
Sambridge, M.
/
Stephenson, John
- 2015
Editeur:
HAL CCSD
Elsevier
Contributeur:
Géosciences Rennes (GR) ; Université de Rennes 1 (UR1) - Centre Armoricain de Recherches en Environnement - INSU - CNRS
Langue:
ANGLAIS
Candidats descripteurs:
Markov chain Monte Carlo
Inversion
Optimisation
[SDU.STU.ST] Sciences of the Universe/Earth Sciences/Stratigraphy
[SDU.STU.GC] Sciences of the Universe/Earth Sciences/Geochemistry
[SDE.MCG] Environmental Sciences/Global Changes