Approches texturales pour la caractérisation de parcelles en vue de la détection des vignes. Contraste et fréquence : mise en oeuvre et comparaison sur des images à très haute résolution spatiale

Vineyard plot mapping and monitoring are crucial issues for land management, particularly for single crop regions such as Languedoc-Roussillon. The main object of the study is to develop a tool for an automatic detection and characterization vineyard of plots from very high spatial resolution remote sensing data. Two textural approaches are compared : one uses directional variations of the contrast feature computed from Haralick's cooccurrence matrices,and the other is based on a local Fourier Transform. 86 % and 78 % of the plots were correctly classified using the rst and the second method respectively. Nevertheless, the second method allowed the accurate determination of inter-row spacing and vine row orientation. / La cartographie et le suivi du vignoble sont des enjeux importants pour la gestion des territoires en particulier pour des régions en quasi monoculture telles que le Languedoc-Roussillon. L'objectif général de l'étude est de développer un outil de détection et de caractérisation automatique des parcelles de vigne à partir de données de télédétection à très haute résolution spatiale. Deux approches texturales sont comparées : l'une utilise les variations directionnelles du contraste calculé à partir des matrices de cooccurrence d'Haralick, l'autre une Transformée de Fourier locale. 86 % des parcelles sont bien classés par la première méthode et 78 % par la deuxième, qui permet en revanche la détermination précise de l'orientation des rangs et de l'écartement entre les rangs.