Apport des données RSO multi-fréquentielles et multi-temporelles pour la cartographie de la neige sèche en environnement alpin

L'objectif de cet article est de présenter une nouvelle méthode de détection d'un couvert de neige sèche en région de haute montagne alpine. Les résultats présentés ont été obtenus à partir de données RSO en polarisation complète, acquises en bande L et C, lors de la mission expérimentale SIR-C menée en avril et octobre 1994 sur les Alpes françaises du sud. En raison de la grande diversité des environnements naturels alpins, la première étape de ces travaux consiste à classifier les milieux naturels sous jacents, tels que les forêts et les surfaces ouvertes, à partir des données d'été en bande L. La neige sèche est ensuite discriminée au moyen de méthodes polarimétriques adaptées à chaque milieu, à partir des données d'hiver en bande C. Les forêts enneigées sont détectées à partir de l'indicateur polarimétrique , relatif à la nature du mécanisme de diffusion. Dans le cas des surfaces ouvertes enneigées, une procé-dure originale d'optimisation polarimétrique (PCVE) est proposée pour accroître la variation du contraste polarimétrique été/hiver dû à la présence de neige. Les performances de la méthode en bande L et C sont testées sur deux sites et les résultats sont comparés aux images optiques acquises simultanément (Landsat-5). Cette approche s'inscrit dans la préparation au nouveau capteur RADARSAT-2 de l'Agence spatiale canadienne (ASC).