Using ensemble weather forecast in a risk based real time optimization of urban drainage systems

Cette étude a pour objectif de développer l'utilisation de prévisions météorologiques de longues durées en se basant sur la stratégie de DORA. Pour ce faire, un ensemble de 25 scénarios de 55 heures provenant d'un modèle de Prévision Numérique du Temps (PNT) est utilisé. Plusieurs stratégies de gestions sont utilisées, elles varient en fonction des conditions du réseau d'assainissement et des prévisions météorologiques. Ainsi, 3 différents configurations ont été créées dans DORA-LF pour ajuster les objectifs de contrôle en fonction des données (" Dry ", " No CSO " et " CSO "). Afin de simuler les variations temporelles des contrôles lors de l'optimisation, l'horizon temporel est divisé en intervalles de temps de durées variables. Cette nouvelle approche a été testée sur un exemple théorique inspiré du bassin versant d'Amager, Copenhague, Danemark. Sur le panel d'évènements pluvieux testés, l'utilisation de longues prévisions météorologiques ne permet pas de réduire les volumes de rejets liés aux événements de courtes durées avec une forte intensité. Par contre lors d'évènements de longues durées et/ou couplés, l'utilisation de longues prévisions météorologiques permet, grâce à des rejets anticipés dans des zones peu vulnérables, d'améliorer la protection de zones sensibles.