USING KALMAN FILTERING TO IMPROVE AND QUANTIFY THE UNCERTAINTY OF NUMERICAL GROUNDWATER SIMULATIONS. 2 PARTIES

Aquifères. Analyses croisée des erreurs expérimentales sur les paramètres hydrodynamiques deterministes puis stochastiques. Utilisation d'un filtre modifié permettant de mieux caler un modèle. Application et recherche des influences de la variabilité des paramètres sur les résultats numériques et catographie des ecarts-types des erreurs.