UPDATING REAL-TIME FLOOD FORECASTING USING A FUZZY RULE-BASED MODEL

Technique de mise à jour des prévisions issues d'un modèle mathématique de prévision de crue à partir de données observées en temps réel et est un élément important dans un modèle de prévision de crue. Est proposé ici un modèle de prévision des erreurs, construit à partir d'une méthode à base de règles floues est proposé comme technique de mise à jour, afin d'améliorer les prévisions de crue à échéance une à quatre heures fournies par un modèle qui est lui-même composé d'un modèle gris de pluie, d'un modèle gris pluie-débit et du modèle de propagation Muskingum modifié. Le coefficient de performance est utilisé pour tester l'applicabilité de la méthode proposée à base de règles floues. L'analyse montre que la méthode à base de règles floues permet d'améliorer les prévisions de crue à échéance de une à quatre heures. La technique de mise à jour proposée permet de gérer le problème de délai des hydrogrammes simulés, en particulier en augmentant les échéances anticipation.