FUZZY LEARNING DECOMPOSITION FOR THE SCHEDULING OF HYDROELECTRIC POWER SYSTEMS
Commande optimale d'un système de réservoirs hydroélectriques. Un modèle multivariable non-linéaire est proposé pour l'optimisation des lâchures. Ce modèle combine un réseau de neurones et recourt à un algorithme de classification automatique floue. Validation du modèle sur des données synthétiques.
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| Cote DDD: | 66/99609 |